隨著視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,攝像頭數(shù)量的快速增多,大量的視頻數(shù)據(jù)給視頻分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警和視頻數(shù)據(jù)的有效使用帶來了不小的挑戰(zhàn);缺少人力查看監(jiān)控視頻,缺少視頻智能分析成為了各行各業(yè)的普遍痛點(diǎn);同時(shí)智能算法工程落地中存在算法與業(yè)務(wù)融合難、算法遷移性差、開發(fā)周期長(zhǎng)等問題,導(dǎo)致很多行業(yè)和場(chǎng)景在智能化升級(jí)中無法解決實(shí)際問題,性能指標(biāo)達(dá)不到要求,耗時(shí)過長(zhǎng)錯(cuò)過時(shí)間窗口等。針對(duì)以上問題,力維智聯(lián)推出了Atlantis機(jī)器視覺平臺(tái),運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)視頻/圖像中的人、車、物、事件等關(guān)鍵要素進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別和深度解析,生成結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過動(dòng)態(tài)邏輯編排組合算法和業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)人員、車輛、物件、事件等的智能識(shí)別和融合分析,為城市管理、工業(yè)智能、公共安全、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域提供低成本、高效率、智能化的精準(zhǔn)服務(wù)。