近年來，在國家政策的引領(lǐng)下，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速崛起。《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》明確提出，要夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎(chǔ)，打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動脈，暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)。運營商作為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者，重任在肩。作為支撐千行百業(yè)信息化、數(shù)字化發(fā)展的重要基石，通訊運營商網(wǎng)絡(luò)的安全穩(wěn)定運行，顯得尤為重要。
基站和機(jī)房是通訊網(wǎng)絡(luò)的重要“心臟”，需要做到實時安全可控。動環(huán)監(jiān)控作為保護(hù)心臟的核心關(guān)鍵點，是基站或機(jī)房正常運行的重要保障基礎(chǔ)設(shè)施。但面對海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，傳統(tǒng)的人工、工具化運維已不能滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的運維需求。
“在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)驅(qū)動下的智能運維，是提升運維管理效率和可靠性的重要途徑。”力維副總裁、運營商事業(yè)部總經(jīng)理趙飛鵬在接受C114采訪時表示，“既要熟悉運營商的服務(wù)和應(yīng)用，又要有過硬的產(chǎn)品和技術(shù)，要做好運維，二者缺一不可。”
力維副總裁、運營商事業(yè)部總經(jīng)理 趙飛鵬
智能運維是系統(tǒng)性工程、綜合性的服務(wù)，需要將基礎(chǔ)設(shè)施、監(jiān)控、管理平臺和運維工作通過創(chuàng)新的方式結(jié)合起來，實現(xiàn)運維工作的高效升級。作為領(lǐng)先的AIoT產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)提供商，力維在電信領(lǐng)域深耕20余年，專注于電信運營商基站、機(jī)房、數(shù)據(jù)中心的運維服務(wù)，也是業(yè)內(nèi)較早為運營商部署智能運維系統(tǒng)的廠家。
從“大量數(shù)據(jù)”管理到“大數(shù)據(jù)”智能管理
“智能運維的本質(zhì)是提升對運維數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力”，趙飛鵬指出，“運營商在基礎(chǔ)設(shè)施運維領(lǐng)域積累了大量的基礎(chǔ)設(shè)施運行數(shù)據(jù)，比如告警、監(jiān)控量數(shù)據(jù)、視頻、配置、資管、性能、工單等，這些都是被忽視的價值資產(chǎn)。我們要想辦法將數(shù)據(jù)'變廢為寶'，釋放數(shù)據(jù)的價值，助力運營商實現(xiàn)從傳統(tǒng)的'大量數(shù)據(jù)'管理到'大數(shù)據(jù)'智能管理的轉(zhuǎn)變。”
通過運用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助運營商對紛繁復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，提煉出對客戶運維管理有價值的信息，提升對基礎(chǔ)設(shè)施運行狀態(tài)的認(rèn)知能力，從而優(yōu)化運維管理效率和可靠性。
除了不斷夯實AI技術(shù)能力之外，力維的智能運維平臺同樣注重可落地性、用戶體驗和本地化。在趙飛鵬看來，“只有植根行業(yè)，將AI與機(jī)房等場景結(jié)合，從數(shù)據(jù)接入、標(biāo)注、到模型訓(xùn)練，以及將模型部署為服務(wù)和應(yīng)用，才能打通智能運維AI落地的全流程，而這正是力維智能運維系統(tǒng)的核心價值。”
從響應(yīng)性運維到預(yù)測性運維
據(jù)統(tǒng)計，在傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)運維中，絕大多數(shù)問題往往是通過用戶的投訴或故障發(fā)生后才被發(fā)現(xiàn)和解決的，缺乏預(yù)防性的監(jiān)測和維護(hù)手段。這種被動的運維模式可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)故障的延誤和用戶體驗的下降。
“智能運維，就如同引入數(shù)字員工，對站點進(jìn)行全天候主動監(jiān)管，彌補了人工運維的不足。同時，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，挖掘隱患，助力客戶從響應(yīng)性運維走向預(yù)測性運維。”趙飛鵬形象地比喻。
力維智能運維系統(tǒng)可以幫助運營商實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，減少網(wǎng)絡(luò)故障的發(fā)生，提升用戶體驗。趙飛鵬指出，力維當(dāng)前已在視覺圖像分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模等方面實現(xiàn)突破及創(chuàng)新，融合領(lǐng)先的AI技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施運維實踐經(jīng)驗，整合場景算法和數(shù)據(jù)挖掘能力，并打造了成熟的、有競爭力的解決方案。
一方面，通過系統(tǒng)內(nèi)置的Sentosa數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，搭建數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型，激活海量的歷史數(shù)據(jù)價值，解決開關(guān)電源、蓄電池、空調(diào)等動力基礎(chǔ)設(shè)施的隱患問題；對告警數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，處理，識別關(guān)聯(lián)告警，釋放龐雜告警數(shù)據(jù)處理的人力成本。另一方面，通過Atlantis多場景機(jī)器視覺平臺，在數(shù)據(jù)中心、核心匯聚機(jī)房及基站等場景，對人員出入安全、明火煙霧、違規(guī)堆物等隱患，進(jìn)行AI智能監(jiān)測，實時預(yù)警，防患于未然。